树的子结构
解题思路：
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若树 B 是树 A 的子结构，则子结构的根节点可能为树 A 的任意一个节点，因此，判断树 B 是否是树 A 的子结构，需完成以下两步工作：先序遍历树 A 中的每个节点 nA（对应函数 isSubStructure(A, B)）；再判断树 A 中 以 nA 为根节点的子树是否包含树 B（对应函数 dfs(A, B)）；
![]( "树的子结构")
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算法流程：
- dfs(A, B) 函数：
- 终止条件：
- 当节点 B 为空：说明树 B 已匹配完成，因此返回 true；
- 当节点 A 为空：说明已经越过树 A 叶子节点，即匹配失败，返回 false；
- 当节点 A 和 B 的值不同：说明匹配失败，返回 false；
- 返回值：
- 判断 A 和 B 的左子节点是否相等，即 recur(A.left, B.left) ；
- 判断 A 和 B 的右子节点是否相等，即 recur(A.right, B.right) ；
- 终止条件：
- isSubStructure(A, B) 函数：
- 特例处理： 当树 A 为空或树 B 为空时，直接返回 false；
- 返回值： 若树 B 是树 A 的子结构，则必满足以下三种情况之一，因此用或 || 连接；
- 以节点 A 为根节点的子树包含树 B，对应 dfs(A, B)；
- 树 B 是树 A 左子树的子结构，对应 isSubStructure(A.left, B)；
- 树 B 是树 A 右子树的子结构，对应 isSubStructure(A.right, B)；
- dfs(A, B) 函数：
复杂度：
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时间复杂度： O(MN)；其中 M、N 分别为树 A 和树 B 的节点数量；先序遍历树 A 占用 O(M)，每次调用 dfs(A, B) 判断占用 O(N)；
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空间复杂度： O(M)；当树 A 和树 B 都退化为链表时，递归调用深度最大；当 M≤N 时，遍历树 A 与递归判断的总递归深度为 M ；当 M>N 时，最差情况为遍历至树 A 叶子节点，此时总递归深度为 M；
代码实现：
function isSubStructure(A: TreeNode | null, B: TreeNode | null): boolean {
if (A === null || B === null) return false;
function dfs(A, B) {
if (B == null) return true;
if (A == null) return false;
return A.val === B.val && dfs(A.left, B.left) && dfs(A.right, B.right);
}
return dfs(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
};
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