MongoDB 基础概念
db：和mysql的概念一致collection：集合，类似于mysql中的表document：每个集合中的文档，类似于mysql中的记录
Primary Key：和mysql中的主键含义一致，每个document都有一个主键field：文档中的字段
数据库 db
MongoDB 中默认的数据库为 test ，如果没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中；
有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库：
- admin：从权限的角度来看，这是
root数据库，要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限，一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器；- local： 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合；
- config：当 Mongo 用于分片设置时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息；
数据库名称的规则
不区分大小写，但是建议全部小写；不能包含空字符；数据库名称不能为空，并且必须少于 64 个字符；
Windows 上的命名限制：不能包括
/\. "$*<>:|?中的任何内容；Unix 和 Linux 上的命名限制：不能包括
/\. "$中的任何字符；
删除数据库
使用 use 命令切换到要删除的数据库；
使用 db.dropDatabase() 删除当前数据库；
集合 collection
集合名称的规则
集合名称应以下划线或字母字符开头；
不能包含 $；不能为空字符串；不能包含空字符；不能以 . 开头；
长度限制；
- 版本 4.2 最大 120 个字节；
- 版本 4.4 最大 255 个字节；
查看集合
show collections
删除集合
db.集合名称.drop()
文档 document
MongoDB 将数据记录存储为 BSON 文档，是 JSON 文档的二进制表示形式，它比 JSON 包含更多的数据类型；
文档结构
-
MongoDB 文档由字段和值对组成，并具有以下结构
{ field1: value1, field2: value2, field3: value3, ... fieldN: valueN } -
文档与文档之间的数据结构可以不同
![]( "文档结构")
字段名称有以下限制
字段名称 _id 保留用作主键；它的值在集合中必须是唯一的，不可变的，并且可以是数组以外的任何类型；
字段名称不能包含空字符；顶级字段名称不能以美元符号 $ 开头；
从 MongoDB 3.6 开始，服务器允许存储包含点 . 和美元符号 $ 的字段名称；
MongoDB 中的数据类型
-
字段的值可以是任何 BSON 数据类型，包括其他文档，数组和文档数组。例如，以下文档包含各种类型的值：
var mydoc = { // _id 保存一个 ObjectId 类型 _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"), // name 包含一个嵌入式文档，该文档包含 first 和 last 字段 name: { first: "Alan", last: "Turing" }, // birth 和 death 持有 Date 类型的值 birth: new Date('Jun 23, 1912'), death: new Date('Jun 07, 1954'), // contribs 保存一个字符串数组 contribs: ["Turing machine", "Turing test", "Turingery"], // views 拥有 NumberLong 类型的值 views: NumberLong(1250000) } -
下面是 MongoDB 支持的常用数据类型：
类型 整数标识符 字符串标识符 描述 Double 1 double 双精度浮点值，用于存储浮点值； String 2 string UTF-8 编码的字符串，存储数据常用的数据类型； Object 3 object 用于内嵌文档； Array 4 array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键； Binary data 5 binData 二进制数据，用于存储二进制数据； ObjectId 7 objectId 对象 ID，用于创建文档的 ID； Boolean 8 bool 布尔值，用于存储布尔值（真/假）； Date 9 date 日期时间，用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间； Null 10 null 用于创建空值； Regular Expression 11 regex 正则表达式类型，用于存储正则表达式； 32-bit integer 16 int 整型数值，用于存储 32 位整型数值； Timestamp 17 timestamp 时间戳，记录文档修改或添加的具体时间； 64-bit integer 18 long 整型数值，用于存储 64 位整型数值； Decimal128 19 decimal 数值类型，常用于存储更精确的数字，例如货币；
_id 字段
-
在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键，如果插入的文档省略 _id 字段，则 MongoDB 驱动程序会自动为 _id 字段生成 ObjectId；
-
_id 字段具有以下行为和约束：
- 默认情况下 MongoDB 在创建集合时会在 _id 字段上创建唯一索引；
- _id 字段始终是文档中的第一个字段；
- _id 字段可以包含任何 BSON 数据类型的值，除了数组；
MongoDB 的特点
mongodb属于nosql中的文档型数据库，每个文档相当于是一个对象，它没有列的概念，也没有表关系由于它是一个
nosql数据库：
- 无
sql语句- 使用极其简单，学习成本非常低
- 由于没有集合之间的关联，难以表达复杂的数据关系
- 存取速度极快
由于它是一个
文档型数据库：
- 数据内容非常丰富和灵活
- 对数据结构难以进行有效的限制
MongoDB 适用于哪些场景？
-
需要处理大量的低价值数据，且对数据处理性能有较高要求：比如，对微博数据的处理就不需要太高的事务性，但是对数据的存取性能有很高的要求，这时就非常适合使用 MongoDB； -
需要借助缓存层来处理数据：因为 MongoDB 能高效的处理数据，所以非常适合作为缓存层来使用，将 MongoDB 作为持久化缓存层，可以避免底层存储的资源过载； -
需要高度的伸缩性：对关系型数据库而言，当表的大小达到一定数量级后，其性能会急剧下降，这时可以使用多台 MongoDB 服务器搭建一个集群环境，实现最大程度的扩展，且不影响性能；
MongoDB👉 NoSQL 简介
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